浅谈 DFS（深度优先搜索） 也许是最最最最基础的讲解了Orz

---------------相比众多的大牛，本人的代码能力着实不高，只好简单点谈谈程序中比较常用的算法（我自己有时打暴力的选择！！哈哈）dfs(深度优先搜索)。

相比BFS(广度优先搜索)，DFS应该是更先接触于我们，一是因为它较容易理解，二是掌握起来更加容易。好了，废话不多说。听我谈谈自己理解的dfs吧。

1__什么是DFS？
粘贴自百度百科：事实上，深度优先搜索属于图算法的一种，英文缩写为DFS即Depth First Search.其过程简要来说是对每一个可能的分支路径深入到不能再深入为止，而且每个节点只能访问一次.

用一句古话讲：不到南墙不回头。

2__DFS算法基本思路：
深度优先遍历图的方法是，从图中某顶点v出发：

（1）访问顶点v；

（2）依次从v的未被访问的邻接点出发，对图进行深度优先遍历；直至图中和v有路径相通的顶点都被访问；

（3）若此时图中尚有顶点未被访问，则从一个未被访问的顶点出发，重新进行深度优先遍历，直到图中所有顶点均被访问过为止。

3__DFS伪代码：

/** 
 * 前置条件是visit数组全部设置成false，visit[]标记是否已经访问过
 * @param n 当前开始搜索的节点 
 * @param d 当前到达的深度，也即是路径长度 
 * @return 是否有解 
 */  
bool DFS(Node n, int d){  
    if (d == 4){//路径长度为返回true，表示此次搜索有解  
        return true;  
    }  
  
    for (Node nextNode in n){//遍历跟节点n相邻的节点nextNode，  
        if (!visit[nextNode]){//未访问过的节点才能继续搜索  
  
            //例如搜索到V1了，那么V1要设置成已访问  
            visit[nextNode] = true;  
  
            //接下来要从V1开始继续访问了，路径长度当然要加  
  
            if (DFS(nextNode, d+1)){//如果搜索出有解  
                //例如到了V6，找到解了，你必须一层一层递归的告诉上层已经找到解  
                return true;  
            } 
            visit[nextNode] = false;  //重新设置成未访问，因为它有可能出现在下一次搜索的别的路径中 
        }  
        //到这里，发现本次搜索还没找到解，那就要从当前节点的下一个节点开始搜索。  
    }  
    return false;//本次搜索无解  
} 

好了，到这里认真看的人们已经对DFS有了大概的印象了。接下来去我的另一篇blog一起看看几道BFS的模板题练练手。

————本人第一次发博客啊。写完后感觉交代的还算清楚，希望不准确的地方能有大神帮忙指正，谢谢！Orz