计量经济学第三章课后习题答案

(1)建立家庭书刊消费的计量经济模型： Yi12Xi3Tiui

其中：Y为家庭书刊年消费支出、X为家庭月平均收入、T为户主受教育年数

（2）估计模型参数，结果为

Dependent Variable: Y Method: Least Squares Date: 03/22/12 Time: 14:33 Sample: 1 18

Included observations: 18 Variable C X T

R-squared

Adjusted R-squared S.E. of regression Sum squared resid Log likelihood Durbin-Watson stat

Coefficient -50.01638 0.0850 52.37031

Std. Error 49.46026 0.029363 5.202167

t-Statistic -1.011244 2.944186 10.06702

Prob. 0.3279 0.0101 0.0000 258.7206 11.20482 11.35321 146.2974 0.000000

0.951235 Mean dependent var 755.1222 0.944732 S.D. dependent var 60.82273 Akaike info criterion 55491.07 Schwarz criterion -97.84334 F-statistic 2.605783 Prob(F-statistic)

ˆ50.01620.085即 YXi52.3703Ti i （49.46026）（0.02936） （5.20217）

t= (-1.011244) (2.944186) (10.06702) R2=0.951235 R0.944732 F=146.2974

(3) 检验户主受教育年数对家庭书刊消费是否有显著影响:

由估计检验结果, 户主受教育年数参数对应的t 统计量为10.06702, 明显大于t的临界值

2t0.025(183)2.131，同时户主受教育年数参数所对应的P值为0.0000，明显小于

0.05，均可判断户主受教育年数对家庭书刊消费支出确实有显著影响。

（4）本模型说明家庭月平均收入和户主受教育年数对家庭书刊消费支出有显著影响，家庭月平均收入增加1元，家庭书刊年消费支出将增加0.086元，户主受教育年数增加1年，家庭书刊年消费支出将增加52.37元。

3.4

(1)对此模型作估计,并作出经济学和计量经济学的说明。

Dependent Variable: Y Method: Least Squares Date: 03/22/12 Time: 15:21 Sample: 1970 1982 Included observations: 13 Variable C X2 X3 R-squared

Adjusted R-squared S.E. of regression Sum squared resid Log likelihood Durbin-Watson stat Coefficient 7.105975 -1.393115 1.480674 Std. Error 1.618555 0.310050 0.180185 t-Statistic 4.390321 -4.493196 8.217506 Prob. 0.0014 0.0012 0.0000 3.0412 3.382658 3.513031 34.29559 0.000033 0.872759 Mean dependent var 7.756923 0.847311 S.D. dependent var 1.188632 Akaike info criterion 14.12846 Schwarz criterion -18.98728 F-statistic 2.254851 Prob(F-statistic) （2）根据此模型所估计结果，作计量经济学的检验。

t检验表明：各参数的t值的绝对值均大于临界值t0.025(133)2.228，从P值也可看出均明显小于0.05，表明失业率和预期通货膨胀率分别对实际通货膨胀率都有显著影响。 F检验表明： F=34.29559,大于临界值, 其P值0.000033也明显小于0.05,说明失业率和预期通货膨胀率联合起来对实际通货膨胀率有显著影响。

从经济意义上看：失业率与实际通货膨胀率负相关，预期通货膨胀率与实际通货膨胀率正相关，与经济理论一致。

（3）计算修正可决系数（写出详细计算过程）

由Y的统计量表得Std.Dev=3.0412

e2i14.12846

yR212i3.04122(131)111.0373

14.1284610.12720.8728

111.0373n1131 2R1(1R2)1(10.8728)0.8473nk1333.5

(1) 建立该地区城镇居民人均全年耐用消费品支出关于人均年可支配收入和耐用消费品价格指数的回归模型：

Yt12X1t3X2tut （2）估计参数结果

Dependent Variable: Y Method: Least Squares Date: 03/22/12 Time: 14:46 Sample: 1991 2001 Included observations: 11 Variable C X1 X2 R-squared

Adjusted R-squared S.E. of regression Sum squared resid Log likelihood Durbin-Watson stat

Coefficient 158.5398 0.049404 -0.911684 Std. Error 121.8071 0.004684 0.9546 t-Statistic 1.3015 10.54786 -0.921316 Prob. 0.2293 0.0000 0.3838 79.29127 9.077982 9.19 72.907 0.000007

0.9479 Mean dependent var 190.4827 0.934986 S.D. dependent var 20.21757 Akaike info criterion 3270.001 Schwarz criterion -46.920 F-statistic 1.035840 Prob(F-statistic)

由估计和检验结果可看出，该地区人均年可支配收入的参数的t检验值为10.54786，其绝对值大于临界值t0.025(113)2.306；而且对应的P值为0.0000，也明显小于0.05。说明人均年可支配收入对该地区城镇居民人均全年耐用消费品支出确实有显著影响。

但是，该地区耐用消费品价格指数的参数的t检验值为-0.921316，其绝对值小于临界值

t0.025(113)2.306；而且对应的P值为0.3838，也明显大于0.05。这说明该地区耐

用消费品价格指数对城镇居民人均全年耐用消费品支出并没有显著影响

3.6

（1）建立能源需求与收入和价格之间的对数需求函数

lnYt01lnX1t2lnX2tut

Dependent Variable: LNY Method: Least Squares Date: 03/22/12 Time: 15:36 Sample: 1960 1982 Included observations: 23 Variable C LNX1 LNX2

R-squared

Adjusted R-squared S.E. of regression Sum squared resid Log likelihood Durbin-Watson stat

Coefficient 1.549504 0.996923 -0.3313

Std. Error 0.090113 0.019110 0.024310

t-Statistic 17.19508 52.16634 -13.63086

Prob. 0.0000 0.0000 0.0000 0.224107 -5.074916 -4.926808 1693.652 0.000000

0.994130 Mean dependent var 4.412077 0.993543 S.D. dependent var 0.018008 Akaike info criterion 0.0086 Schwarz criterion 61.36153 F-statistic 0.807846 Prob(F-statistic)

说明收入GDP指数增加1%时，平均说来能源需求指数将增长0.9969%; 价格指数增加1%时，平均说来能源需求指数将降低0.3314%

由P值可知, 收入和价格对能源需求的影响是显著的. （2）建立能源需求与收入和价格之间的线性需求函数

Yt01X1t2X2tu

Dependent Variable: Y Method: Least Squares Date: 03/22/12 Time: 15:37 Sample: 1960 1982 Included observations: 23 Variable C X1 X2 R-squared

Adjusted R-squared S.E. of regression Sum squared resid Log likelihood Durbin-Watson stat Coefficient 28.25506 0.980849 -0.258426 Std. Error 1.421488 0.019454 0.015282 t-Statistic 19.87709 50.41900 -16.91031 Prob. 0.0000 0.0000 0.0000 0.9930 Mean dependent var 84.34348 0.993279 S.D. dependent var 1.435479 Akaike info criterion 41.21199 Schwarz criterion -39.34279 F-statistic 0.977840 Prob(F-statistic) 17.50999 3.681982 3.830090 1626.707 0.000000 说明收入GDP指数增加1个单位时，平均说来能源需求指数将增长0.980849个单位; 价格指数增加1个单位时，平均说来能源需求指数将降低0.258426个单位 由P值可知, 收入和价格对能源需求的影响是显著的.