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专利名称：关键目标的行为预测方法、AI追踪相机及存储介质专利类型：发明专利发明人：叶广明,齐晓辰申请号：CN202010280666.2申请日：20200410公开号：CN111476179A公开日：20200731
摘要：本发明涉及了一种关键目标的行为预测方法，应用于AI追踪相机，包括：获取模型参数并根据模型参数初始化原始卷积神经网络，获得分类识别模型；根据分类识别模型对AI追踪相机拍摄得到的户外图像进行分类和识别，得到带标注信息的户外图像；根据目标类别，从带标注信息的户外图像中筛选出包含关键目标的目标图像；在目标图像的数量超过预设数值之后，根据目标图像获得关键目标的未来行为信息。本发明的AI追踪相机可以对人或动物进行分类识别和行为预测，不仅能更准确地跟踪动物或人，而且还能帮助用户对监控区域内的关键目标进行有效管理和监控，提高用户体验。
申请人：深圳市五元科技有限公司
地址：518000 广东省深圳市前海深港合作区前湾一路1号A栋201室(入驻深圳市前海商务秘书有限公司)
国籍：CN
代理机构：深圳市精英专利事务所
代理人：冯筠
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