专利内容由知识产权出版社提供
专利名称：一种基于卷积神经网络的三维微多普勒手势识别方
法
专利类型：发明专利
发明人：崔国龙,曾冬冬,赵青松,黄华宾,孔令讲,杨晓波,张天
贤
申请号：CN201810232707.3申请日：20180321公开号：CN108519812A公开日：20180911
摘要：本发明公开了一种基于卷积神经网络的三维微多普勒手势识别方法，涉及人机交互、无线感知和图像处理领域，具体涉及到使用卷积神经网络对三通道雷达架构探测到的三维微多普勒手势时频图识别方法。该方法首先提出能充分采集手势速度信息的三通道摆放系统架构；使用能量窗统计技术能连续提取有效的手势时域信号；使用时频图合成方式，使得三通道时频图信息可以同时融合处理；设计出经过裁剪并加入SVM层的卷积神经网络，能充分提取图像信息，识别准确率高。
申请人：电子科技大学
地址：611731 四川省成都市高新区(西区)西源大道2006号
国籍：CN
代理机构：电子科技大学专利中心
代理人：陈一鑫
更多信息请下载全文后查看