大数据技术在城市轨道交通运营管理中
的应用
摘要：随着城市轨道交通事业在我国的快速发展，信息化技术在轨道交通领域得到了深入的应用，从而使轨道交通行业的信息化水平得到了长足的进步。与此同时，轨道交通系统在日常运营过程中积累的大量数据也呈现出爆发性增长的趋势。面对海量数据，亟需建立一套高效的数据管理与应用体系。大数据技术的应用可以有效提升轨道交通运行管理工作效率。基于此，文章对大数据技术在城市轨道交通运营管理中的应用进行了研究，以供参考。
关键词：大数据；轨道交通；应用策略 1大数据技术概述
大数据一般是指以多元形式从多种来源渠道搜集而来的庞大数据组，往往具有实时性，通过对各方面数据加以分析和处理得到有价值的信息。大数据具有四大特点:Volume(大量、许多)。即数据数量多，收集数据是一个不分辨的过程，是一个只负责收集的过程，因此数据更加杂乱多样，垃圾信息也会很多。Velocity(高速)。即数据增长速度迅速，随着时间增长还会增长得更快，增加了搜集有用价值的难度。Variety(多样)。即数据类型多样化、复杂化，形式多样化，使数据收集显得杂乱无章。Value(价值)。大量的数据包括有价值数据、无用数据、可有可无数据，很多数据在现在看来是无用的，但在以后会发现可能很有价值，而各种各样的数据交织到一起，需要通过大量的采集、分析得到对结果有用的价值。城市轨道交通快速发展积累了海量的数据规模，这么庞大的数据如果不加以整理就是一堆无用的信息，经过大数据技术分析、挖掘、预测，利用好这些看似杂乱无章的数据，可以有助于城市轨道交通更好地管理，提升其服务质量和服务品质。
2城市轨道交通运营管理中大数据技术的优势分析
2.1大数据管理操作更加便捷
随着经济发展，交通线路在不断完善，轨道交通在增多、延长，覆盖区域也在不断增加，这增加了管理难度。以往的管理模式适用于简单的管理系统，面对不断增加的交通线路，需要依靠大数据技术实现统一化、科学化、智能化管理模式，让更多的数据汇集到管理中心系统中，对多专业、多方面数据加以分析，得出更为全面、更为准确的预测信息，并根据预测信息制订行之有效的操作方案，使维修团队能够在第一时间赶往现场，做好充足应对准备，及时排除故障，提升设备安全系数，避免不必要维修，使设备运行更持久、更经济。
2.2大数据规划使布局更合理
通常情况下，会用城市客流来衡量城市规模，居民出行方式、出行距离也反映了城市规划成果。客流量一般是由大数据进行统计和分析，我国很多城市在修建轨道交通时都需要调查城市区域客流量情况，进一步制订适合城市发展的轨道交通网络。从技术层面来说，客流量多少直接影响着轨道交通中机车类型、机车节数、站台大小、车辆发车间隔时间，甚至影响着票价价格拟定等。从经济层面来说，大数据技术通过对城市轨道交通建设管理，帮助城市完成交通整体规划布局，将一些离散的个体集合到一片区域中，通过数据分析尽可能地满足市民交通需求。轨道交通建设极大地带动了交通沿线经济发展，为社会创造了更多的工作岗位，缓解了城中居民居住压力，实现了更加科学的城市规划布局。在大数据支持下的城市轨道交通运行中，整个轨道交通运营线路由控制中心集中指挥控制，一切按照设计好的运行图集中调度、统一指挥，在功能实现、组织运输、安全保障方面遵循客观规律，使城市规划布局更合理。
3大数据技术在城市轨道交通运营管理中的应用
3.1实时共享运营数据，提升系统数据一致性，保障数据质量
应用大数据技术，将信号专业、线路专业、机电专业和车辆专业等系统中的运营指标、延误情况、运营状态、设备状态、精度监测、故障统计、所属线站、列车类型、准点信息等运营信息采集至统一的大数据平台，从而为数据质量分析提供一个标准的数据源，按照设备关联关系及联动规则，实时度分析系统间
的信息一致性情况，为设备运营数据质量管理工作提供信息支撑，从而有效提升设备数据质量。
3.2实时监测各专业关键设备运行状态
通过基于大数据技术的城轨轨道交通运营管理各专业系统实时监控分析、关键信息及时预警分析等，建设全流程、可监控、可视化的专业管理方式，实现对运营管理过程中的信息变动的全过程监控，提高运营管理效率，降低企业运营管理过程中的安全风险。随着城市轨道交通事业的迅速发展，城市轨道交通系统设备数量持续增长，原有的单线运营单专业维修管理体系也要随之改变，设备维修管理方式要向着统一化、科学化和智能化方向发展。轨道交通系统智能分析平台建成后，融合多条线路多个专业系统设备信息，对设备整体运行趋势进行分析预测，对设备的运行质量状态做到心中有数，依据运行状态制定合理维修计划，使普查式计划维修进步到依据运行状态的状态维修，引领轨道关键设备维修制度进步，提高安全系数，避免过剩维修，提高运营维修管理水平。该项目搭建平台将融合多专业数据信息，可以实现故障类型和故障位置的准确判别，使维修工人在到达故障现场前，预先了解设备的故障信息和维修建议，提高整个维修过程的效率。
3.3实时、高效对各专业系统关键设备故障趋势预判与预警
轨道交通运营中重大事故的发生不仅会造成巨大的经济损失，更会给乘客带来严重的灾难，影响乘客对轨道运营环境安全的信任评价，造成一定的社会负面影响。轨道关键设备，由于长时间在高负荷下连续运行，其故障是在所难免的，开展有效的数据挖掘工作，通过一系列计算模型在故障发生之前对可能发生的故障进行预警，及早采取相应的措施，可以降低故障发生率和故障严酷度，从而避免重大事故的发生，减少事故危害性，保证地铁安全运营，保护乘客的人身安全，提升社会公共安全效益。
3.4经营数据分析
经营管理涉及成本管理、采购分析、库存分析、公司统计等多个方面。在轨道交通方面，可以在环控节能、供应商管理、成本分析等方面入手，展开大数据
业务。如轨道交通的采购及库存分析系统，可实现设备采购事前、事中与事后分析，对资材采购的每一个环节进行全过程跟踪与统计，为采购决策、过程管控和能力提升提供支撑。而轨道交通的环控节能系统，是在保障“舒适的乘车环境”与“设备的安全运行”的前提下，基于大数据技术对轨道交通系统节能的理论依据、评价方法、控制方法和节能措施及相应的标准化体系进行探索，为轨道交通提供符合运营需求的环控节能产品。
结语
综上所述，大数据技术在城市轨道交通中有着广泛的应用前景，涉及管理、经营、生产多个领域。目前已有很多数据处理分析方法在轨道交通中得到了采用，随着技术的迭代与需求的提升，可以自然过渡到大数据阶段。伴随着轨道交通建设的发展和轨道交通工业互联网研究的进一步深入，大数据技术将在这个行业领域发挥出更大的作用。
参考文献：
［1］顾伟华，黄天印，郭鹏，等．城市轨道交通大数据体系建设的思考［J］．城市轨道交通研究，2018，21(09):1－4.
［2］杨烨．城市级轨道交通数据中心业务需求分析［J］．中国高新区，2018，(08):24.
［3］李建国.大数据在交通中的应用研究［J］．交通世界运输车辆，2019，(03):26－28.
［4］陆人杰.数据挖掘技术在城市轨道交通信息系统中的应用［J］．通信电源技术，2020，37(08):139－141.
［5］程学旗，靳小龙，王元卓，郭嘉丰.大数据系统和分析技术综述［J］.软件学报，2014（9）：18-10.