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专利名称：一种基于用户长短时期兴趣建模的点击率预测方法专利类型：发明专利
发明人：汤景凡,张秀杰,张旻,姜明,黄涛,吴鑫强申请号：CN202010103305.0申请日：20200219公开号：CN111369278A公开日：20200703
摘要：本发明公开了一种基于用户长短时期兴趣建模的点击率预测方法。本发明包括如下步骤：步骤(1)把用户行为序列划分为不同的session，然后利用自注意力机制模块来提取用户短期兴趣爱好；步骤(2)通过多重通道记忆网络提取用户长期兴趣爱好及兴趣爱好偏移；步骤(3)兴趣激活单元把用户短期兴趣爱好、用户长期兴趣爱好及兴趣爱好偏移特征关联目标物品；步骤(4)将步骤(3)处理之后的三个特征链接起来，输入到多重感知机中预测点击概率；步骤(5)对输出的概率计算负对数似然函数，负对数似然函数值越小，方法对应的效果越好。本发明解决点击率预测中出现的可解释性不强，准确率不高的问题，能够获得更好的效果和可解释性。
申请人：杭州电子科技大学
地址：310018 浙江省杭州市下沙高教园区2号大街
国籍：CN
代理机构：杭州君度专利代理事务所(特殊普通合伙)
代理人：朱月芬
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