吉林省延吉纺织厂金矿组合异常特征及找矿意义

第２７卷第３期　地质找矿论丛　２０１　２年９月：３６６　３７０　Ｖｏ１．２７　ＮＯ．３　Ｓｅｐ．２０１２：３６６—３７０　Ｃｏｎｔｒｉｂｕｔｉｏｎｓ　ｔｏ　Ｇｅｏｌｏｇｙ　ａｎｄ　Ｍｉｎｅｒａｌ　Ｒｅｓｏｕｒｃｅｓ　Ｒｅｓｅａｒｃｈ　吉林省延吉纺织厂金矿组合异常　特征及找矿意义　张　潇　，贾大成　，高　文　，姜　涛　，杜明龙　，唐　烁　。，何宽民　。　（１．吉林大学地球探测与信息技术学院，长春１３００２６；　２．河北省地质矿产勘查开发局第五地质大队，河北唐山５５０００２；　３．河北省地质矿产勘查开发局第四地质大队，河北承德０６７ＯＯ０）　摘要：　化探的数据处理和评价（３ｔ其是多种方法数据处理及组合异常圈定等）目前尚无明确的技　术规范，实际应用中多采用２种处理方法：①所选元素为成矿的指示元素，将分析的元素全部叠加　来圈定全元素组合异常；②强调指示元素的相关性，按元素相关性圈定相关元素组合异常。文章　以吉林延吉纺织厂金矿化探勘查为例，对比２种方法产生的不同异常特征，认为重视元素间的相　关分析、运用相关元素组合异常更加符合地球化学找矿原理，所圈定的组合异常找矿意义更明显。　关键词：延吉纺织厂金矿；全元素叠加组合异常；相关元素组合异常；异常评价；吉林省　中图分类号：Ｐ６３２　文献标识码：　Ａ文章编号：　１（）。１—１４１２（２０１２）０３　０３６６－０５　合理的组合异常圈定方法，可提高化探找矿工作的　０　引言　地球化学探矿是以地质学、地球化学为理论基　实际效果。本文以吉林东部延吉纺织厂金矿土壤地　球化学勘查为例，对比分析上述２种方法的差异和　找矿效果，依此进行找矿靶区圈定，明确找矿意义。　础，系统测试矿体周围三度空问与成矿有关的化学　元素的分布、分配、组分分带、存在形式，以及与成矿　ｌ　区域成矿地质条件　１．１地层　有关的物理化学参数等，并利用这些标志进行找　矿　。化探的野外数据采集和测试分析已有专门技　术规范可供遵循　，但对于组合异常的圈定方法，尚　未制定出相关的技术规范。在实际应用中多采用２　吉林东部的延吉纺织厂金矿区位于吉黑褶皱系　延边优地槽之西南部边缘，区内出露的地层主要有　种处理方法：①认为所选的分析元素是与成矿有关　二叠系庙岭组和柯岛组、上侏罗统金沟岭组、下白垩　的指示元素，将所分析的所有元素直接叠加在一起　统长财组　］。二叠系庙岭组由一套浅变质岩系的碳　圈定组合异常，即全元素叠加组合异常；②强调元素　酸盐岩和板岩组成，主要岩性为条带状结晶灰岩、大　相关性的组合关系，依据元素的相关性圈定组合异　理岩和粉砂质板岩；柯岛组与庙岭组为整合接触，主　常，即相关元素组合异常。然而，不同的处理方法必　要岩性为变流纹岩和绢云母千枚岩；上侏罗统金沟　将出现不同的组合异常，影响到异常范围、异常强度　岭组主要为中基性一中酸性火山岩及火山碎屑岩；　及找矿效果　。因此，采取有效的数据处理方法和　下白垩统长财组为一套粗碎屑岩及煤系地层。　收稿Ｅｔ期：２０１１　ｏ６　２６；　责任编辑：赵庆　基金项目：　国家自然科学基金项目（编号：４０９７３０１　９）和中国地质调查局项目（编号：１２１２Ｏ１００７０３０６）联合资助。　作者简介：张潇（１９８８一），男，硕士研究生，主要从事勘查技术方法研究。Ｅ—ｍａｉｌ：：３１３２７７６８６＠ｑｑ．ｃｏｍ　通信作者：贾大成（１　９５８），男，教授，博士，主要从事地球化学研究；通信地址：吉林春市西民主大街９３８号，邮政编号：１３００６１；Ｅ　ｍａｉｌ：ｊｉａｄａｃｈｅｎｇ＠ｓｉｎａ．ＣＯｎ７．　３６８　地质找矿论丛　造以及成矿作用）的控制。各种不同的地质作用在　一　依此圈定组合异常。　Ｏ　ｌ　●　很大程度上影响组合异常的分布状态和结构　］。另　３．１　相关分析　外，某一地区也并不只有一次成矿作用和只有一种　矿床，即使是同一矿床也往往会有多阶段、多种伴生　元素，是各种成矿作用的综合体现　］。为突出某一　素进行组合，排除无关元素的干扰，由此形成相关元　素组合异常。为确定元素的共生组合关系，可采用　析数据，通过相关分析、聚类分析和因子分析，归纳　出延吉纺织厂地区与ＡＵ有关的元素共生组合，并　相关分析（Ｃｏｒｒｅｌａｔｉｏｎ　ａｎａｌｙｓｉｓ）是研究一组变　２　９　３　ｌ　０　＿＿Ｏ　●　５　０　●　２　０　●　０　４　●　）　（　．　）　（　　—．　｝　（　．０　●　量与另一组变量之问相关关系的统计方法。利用　Ｏ　Ｏ　Ｏ　１　７　１　Ｏ　５　７　４　２　３　６　５　９　５　＿（　６　８　０　５　３　４　ＳＰＳＳ软件　对上述３５１个样品、９个元素进行了相　Ｓｂ，Ｚｎ与Ｃｕ，Ｐｂ及Ｓｎ之间具有明显的相关关系，　成矿元素的异常，应尽量选择与该元素相共生的元　关分析（表１）。从相关系数可以看出：Ａｕ与Ａｓ，　其相关系数明显高于其他元素，而Ａｇ和Ｂｉ与其他　分为４组：①Ａｕ，Ａｓ，Ｓｂ；②Ｃｕ，Ｐｂ，Ｚｎ，Ｓｎ；③Ａｇ；　④Ｂｉ。　１　０　．　．多种方法进行处理ｌ８］。本文利用该区相同的土壤分　元素之间的相关系数均不高，据此可将这９个元素　Ｏ　．　Ｏ　．　Ｏ５６９Ｏ　．Ｏ　．Ｏ　Ｏ　３　Ｏ　Ｏ　Ｏ　表１　吉林省延吉纺织厂金矿元素相关系数　Ｔａｂｌｅ　１　Ｃｏｒｒｅｌａｔｉｏｎ　ａｎａｌｙｓｉｓ　ｏｆ　Ｆａｎｇｚｈｉｃｈａｎｇ　ｇｏｌｄ　ｄｅｐｏｓｉｔ　Ｙａｎｊｉ　ａｒｅａ　Ｂ　ｌ　．７　１　５　Ｏ　１　０　３　　１　９　　０　２　　９　８　　０　Ｏ　．Ｏ．　１　Ｏ　．１　Ｏ　　．Ｏ　Ｏ　０　Ｏ　Ｏ　４　１　５　ｌ　４　２　３　５　９　０　２　０　ｌ　１．００００　０．３３２３　１　●　０　●　０　●　Ｏ　■　０．４４１２　０．００１３　０．１　４４５　Ｏ．０４４１　Ｏ　０　Ｏ　５　０　３　３　２　４　２　５　２　Ｏ　０　０　７　ｌ　●　０　■　Ｏ　●　Ｏ．２１０８　Ｏ０ＯＯ　　　　７６３９　Ｏ　　１　　３　　３　３．２　聚类分析　类：研究样品之间关系的分类称为Ｑ型分析，研究　变量之问关系的分类称为Ｒ型分析。利用ＳＰＳＳ软　Ｏ　０　Ｏ　１　●　聚类分析（Ｃｌｕｓｔｅｒ　ａｎａｌｙｓｉｓ）又称簇群分析，是　根据样品多种变量的测定数据进行数学分类，定量　地确定样品之间（或变量之间）的亲疏程度，归入不　Ｏ　●　Ｏ　２　件对上述３５１个样品、９个元素进行了Ｒ型聚类分　Ｏ　３　８　析（图２）。依据类间距离小于１０水平，可将上述元　【　●　同的分类单位　一。根据分析对象的不同可分为２　素分为４组：①Ａｕ，Ａｓ和ｓｂ组合，反映与金成矿作　Ｏ　Ｏ　用有关的元素组合；②Ｃｕ，Ｐｂ，Ｚｎ和Ｓｎ，反映与铜等　Ｏ　Ｏ　多金属成矿作用有关的元素组合；③Ａｇ；④Ｂｉ。后２　组反映出单独的矿化特征，表明Ａｇ和Ｂｉ元素具有　相对的成矿特征。　３．３因子分析　因子分析（Ｆａｃｔｏｒｉａｌ　ａｎａｌｙｓｉｓ）能在关系复杂的　情况下，从大量数据中寻找影响它们的共同因素和　特殊因素，通过数学方法解释许多彼此问的错综复　杂关系，往往指示出某种地质上的共生组合和成因　联系［１　。因子分析也可根据变量和样品之间的关　系分为Ｒ型因子分析和Ｑ型因子分析。利用ＳＰＳＳ　软件对上述３５１个样品、９个元素进行了Ｑ型因子　分析（表２）。　图２　吉林省延吉纺织厂金矿元素聚类分析图　Ｆｉｇ．２　Ｃｌｕｓｔｅｒ　ａｎａｌｙｓｉｓ　ｏｆ　Ｆａｎｇｚｈｉｃｈａｎｇ　从表２中各元素的负载看出：Ｆ１因子代表了　Ｃｕ，Ｐｂ，Ｚｎ和Ｓｎ元素组合，反映了与多金属成矿作　ｇｏｌｄ　ｄｅｐｏｓｉｔ　Ｙａｎｊ　ｉ　ａｒｅａ　用有关的元素组合关系；Ｆ２因子代表了Ａｕ，Ａｓ和　３７０　地质找矿论丛　２０１２年　照成矿过程中元素富集规律来确定组合异常，符合　成矿规律和地球化学找矿规律，所圈定的组合异常　的指示意义更为明确，有利于指导找矿。　Ｅｓ］贾大成，胡瑞忠，冯本智．吉林延边地区中生代火山岩金铜成　矿系列及区域成矿模式ＥＪ］．长春科技大学学报，２００１，３１（３）：　２２４—２２９．　［６］罗先熔，文美兰，欧阳菲，等．勘查地球化学［Ｍ］．北京：冶金工　业出版社，２０１０：１　２１．　参考文献：　［１］　陈敬明．矿产勘查方法［Ｍ］．哈尔滨：哈尔滨工程大学出版社，　２０１０：８—１．　［７］贾大成，张潇，卢焱，等，吉林省延边五风和五星山浅成低温热　液型金矿床［Ｍ］．北京：地质出版社，２０１１：３２—９８．　［８］纪宏金，林瑞庆，周永昶．关于若干化探数据处理方法的讨论　［Ｊ］．地质与勘探，２００１，３７（４）：５６—５９．　［９］马庆国．应用统计学：数理统计方法、数据获取与ＳＰＳＳ应用　［Ｍ］．北京：科学出版社，２００５：１－１１．　［２］　中华人民共和国地质矿产部．ＤＺ／Ｔ　Ｏ０１１—９１．地球化学普查　规范：比例尺１：５０　０００［Ｓ］．北京：中国标准出版社，１９９１：１　３２．　［３］李守义，叶松青．矿产勘查学［Ｍ３．２版．北京：地质出版社，　２００６：１２—１２０．　［ｉｏ］姚玉增，巩恩普，梁俊红，等．Ｒ型因子分析在处理混杂原生　晕样品中的应用：以河北丰宁银矿为例［Ｊ］．地质与勘探，　２００５．４ｌ（２）：５１—５６．　Ｅ４２吉林省地质矿产局．吉林省区域地质志［Ｍ］．北京：地质出版　社，１　９８８：１２５－２６０．　Ｃｈａｒａｃｔｅｒｉｓｔｉｃｓ　ｏｆ　ｃｏｍｂｉｎｅｄ　ａｎｏｍｌｉｅｓ　ｏｆ　Ｆａｎｇｚｈｉｃｈａｎｇ　ｇｏｌｄ　ｄｅｐｏｓｉｔ　ｉｎ　Ｙａｎｊ　ｉ　ａｒｅａ，Ｊｉｌｉｎ　ｐｒｏｖｉｎｃｅ　ａｎｄ　ｔｈｅ　ｓｉｇｎｉｆｉｃａｎｃｅ　ｆｏｒ　ｐｒｏｓｐｅｃｔｉｎｇ　ＺＨＡＮＧ　Ｘｉａｏ　，ＪＩＡ　Ｄａ－ｃｈｅｎｇ　，ＧＡＯ　Ｗｅｎ　，ＪＩＡＮＧ　Ｔａｏ　，　ＤＵ　Ｍｉｎｇ－ｌｏｎｇ　～，ＴＡＮＧ　Ｓｈｕｏ　，ＨＥ　Ｋｕａｎ—ｍｉｎ　’。　（１．Ｃｏｌｌｅｇｅ　ｏｆ　ＧｅｏＥｘｐｌｏｒａｔｉｏｎ　Ｓｃｉｅｎｃｅ　ａｎｄ　Ｔｅｃｈｎｏｌｏｇｙ，Ｊｉｌｉｎ　Ｕｎｉｖｅｒｓｉｔｙ，Ｃｈａｎｇｃｈｕｎ　１３００２６，　Ｃｈｉｎａ；２．　ｅ　Ｆｏｕｒｔｈ　Ｇｅｏｌｏｇｉｃａ１　ｂｒｉｇａｄｅ　ｏｆ　Ｂｕｒｅａｕ　ｏｆ　Ｇｅｏｌｏｇｙ　ａｎｄ　Ｍｉｎｅｒａｌ　Ｅｘｐｌｏｒａｔｉｏｎ　ｉｎ　Ｈｅｂｅｉ　ｐｒｏｖｉｎｃｅ，　Ｔａｎｇｓｈａｎ　５５０００２．Ｈｅｂｅｉ，Ｃｈｉｎａ：３．　Ｐ　Ｆｉｆｔｈ　Ｇｅｏｌｏｇｉｃａｌ　ｂｒｉｇａｄｅ　ｏｆ　Ｂｕｒｅａｕ　ｏｆ　Ｇｅｏｌｏｇｙ　ａｎｄ　Ｍｉｎｅｒａｌ　Ｅｘｐｌｏｒａｔｉｏｎ　ｉｎ　Ｈｅｂｅｉ　ｐｒｏｖｉｎｃｅ，Ｃｈｅｎｇｄｅ　０６７０００，Ｈｅｂｅｉ，Ｃｈｉｎａ）　Ａｂｓｔｒａｃｔ：　Ａｔ　ｐｒｅｓｅｎｔ　ｔｈｅｒｅ　ｉｓ　ｎｏ　ｃｌｅａｒ　ａｎｄ　ｄｅｆｉｎｉｔｅ　ｓｐｅｃｉｆｉｃａｔｉｏｎ　ｆｏｒ　ｐｒｏｃｅｓｓｉｏｎ　ａｍｄ　ａｓｓｅｓｓｍｅｎｔ　ｏｆ　ｇｅｏ—　ｃｈｅｍｉｃａｌ　ｄａｔａ，ｅｓｐｅｃｉａｌｌｙ　ｆｏｒ　ｍｕｌｔｉ—ｗａｙ　ｐｒｏｃｅｓｓｉｏｎ　ａｎｄ　ｄｅｌｉｎｅａｔｉｏｎ　ｏｆ　ｃｏｍｂｉｎｅｄ　ａｎｏｍｌｙ　ａｎｄ　ｉｎ　ｆａｃｔ　２　ｍｅｔｈ　ｏｄｓ　ａｒｅ　ｇｅｎｅｒａｌｌｙ　ａｐｐｌｉｅｄ　ｔｏ　ｔｈｅ　ｐｒｏｃｅｓｓｉｏｎ　ａｎｄ　ｄｅｌｉｎｅａｔｉｏｎ．Ｉｎ　ｔｈｅ　ｆｉｒｓｔ　ｍｅｔｈｏｄ　ｓｏｍｅ　ｅｌｅｍｅｎｔｓ　ａｒｅ　ｃｈｏｏｓｅｄ　ａｓ　ｉｎｄｉｃａｔｏｒｓ　ａｎｄ　ｃｈｅｍｉｃａｌ　ａｎａｌｓｉｓ　ｏｆ　ｅａｃｈ　ｅｌｅｍｅｎｔｓ　ａｒｅ　ｏｖｅｒｐｒｉｎｔｅｄ　ｔｈｅｎ　ｔｈｅ　ｃｏｍｂｉｎａｔｉｏｎ　ａｎｏｍｌｙ　ｉＳ　ｄｅｌｉｎｅａ—　ｔｅｄ；ｉｎ　ｔｈｅ　ｓｅｃｏｎｄ　ｍｅｔｈｏｄ　ｅｌｅｍｅｎｔ　ｃｏｒｒｅｌａｔｉｏｎ　ｉｓ　ｅｍｐｈａｓｉｚｅｄ　ａｎｄ　ｔｈｅ　ｃｏｍｂｉｎｅｄ　ｅｌｅｍｅｎｔｓ　ａｎｏｍｌｙ　ｉｓ　ｄｅｌｉｎｅａ—　ｔｅｄ　ａｃｃｏｒｄｉｎｇ　ｔｏ　ｔｈｅ　ｃｏｒｒｅｌａｔｉｏｎ．Ｔｈｉｓ　ｐａｐｅｒ　ｐｒｅｓｅｎｔｓ　ｒｅｓｕｌｔ　ｏｆ　ａｐｐｌｉｃａｔｉｏｎ　ｏｆ　ｔｈｅ　２　ｍｅｔｈｏｄｓ　ｔｏ　Ｙａｎｊ　ｉ　Ｆａｎｇ　ｚｈｉｃｈａｎｇ　ｇｏｌｄ　ｄｅｐｏｓｉｔ　ｓｈｏｗｉｎｇ　ｔｈａｔ　ｃｏｍｂｉｎａｔｉｏｎ　ａｎｏｍｌｙ　ｄｅｌｉｎｅａｔｅｄ　ｂｙ　ｅｌｅｍｅｎｔ　ｃｏｒｒｅｌａｔｉｏｎ　ｉｓ　ｍｏｒｅ　ｓｕｉｔａｂｌｅ　ｆｏｒ　ｇｅｏｃｈｅｍｉｃａｌ　ｐｒｏｓｐｅｃｔｉｎｇ　ｗｉｔｈ　ｍｏｒｅ　ｃｌｅａｒ　ｓｉｇｎｉｆｉｃａｎｃｅ　ｔｏ　ｏｒｅ　ｐｒｏｓｐｅｃｔｉｎｇ．　Ｋｅｙ　Ｗｏｒｄｓ：　Ｙａｎｊ　ｉ　Ｆａｎｇｚｈｉｃｈａｎｇ　ｇｏｌｄ　ｄｅｐｏｓｉｔ；ｃｏｍｂｉｎａｔｉｏｎ　ａｎｏｍｌｙ　ｄｅｌｉｎｅａｔｅｄ　ｂｙ　ａｌｌ　ｅｌｅｍｅｎｔ　ｏｖｅｒｐｒｉｎ—　ｔｉｎｇ；ｃｏｍｂｉｎａｔｉｏｎ　ａｎｏｍｌｙ　ｄｅｌｉｅａｔｅｄ　ｂｙ　ｅｌｅｍｅｎｔ　ｃｏｒｒｅｌａｔｉｏｎ；ａｎｏｍｌｙ　ａｓｓｅｓｓｍｅｎｔ；Ｊｉｌｉｎ　ｐｒｏｖｉｎｃｅ