渤海中西部近海与沿岸海雾的特征分析

第３３卷第６期　２０１６年１２月　ＤＯＩ：１０．１１７３７￣．ｉｓｓｎ．１００３—０２３９．２０１６．０６．００９　海　洋　预　报　Ｖｏ１．３３，ＮＯ．６　Ｄｅｃ．２０１６　ＭＡＲＩＮＥ　ＦＯＲＥＣＡＳＴＳ　渤海中西部近海与沿岸海雾的特征分析　郑怡　，李冉　，史得道。，王亚男　，孙蜜娜　（１．山东省气象台，山东济南２５００００；２．中国气象局，北京１０００８１；３．天津市气象台，天津３０００７４）　摘要：利用２００４－－２０１２年渤海湾埕北油田Ａ平台的气象水文观测资料以及塘沽、秦皇岛、兴城　和龙口４个环渤海沿岸观测站的常规观测资料进行统计分析，得出渤海中西部海雾的气候特征及　影响因子，９Ｊ－纳了天气系统模型，并给出了相关气象要素的定量化指标。结果表明：渤海海雾年际　变化明显，其中２００５年出现频次最少，２００７年最多，不同海区海雾月际变化特征有所差异，但都存　在冬季高发期，且海雾高发期受到温度空间分布的影　，０８时海雾出现频次最多，其日变化特征受　太阳辐射和海陆差异影响；依据高低空环流形势和地面主要影响系统，将渤海海雾发生时的天气　形势分为均压场型，倒槽冷锋型，低压场型和高压场型４种并分别给出概念模型，各海区均压场型　出现概率最高，渤海湾和莱州湾海区倒槽冷锋型次之，辽东湾海区低压场型占比第二；渤海海雾在　海气温差正负时皆可出现且差值多在２℃以内，总体盛行风向特征不显著，这些特征与黄海海雾预　报差异较大；此外，沿岸相对湿度达到９０％以上，近海相对湿度达到８０％以上，风速在０—３级之间，　低层大气存在逆温层时，有利于渤海海雾的生成和发展。　关键词：渤海中西部；海雾；统计特征；天气系统模型　中图分类号：Ｐ７３２．２文献标识码：Ａ　文章编号：１００３．０２３９（２０１６）０６．００７４．０７　１　引言　海雾是指受海洋的影响发生在海上或沿海地　区低层大气中的凝结现象，是悬浮在大气边界层内　大量水滴或冰晶使大气水平能见度小于１　ｋｍ的天　往往不被作为我国近海海雾特征的代表口　，相关研　究也相对较少。邬正明　曾利用船舶航海日志和地　面天气图进行统计，发现渤海及其口外的海雾雾日　主要集中于３—７月，尤以７月为多，８月顿少，９—１１　月为贫雾季节。吴晓京等　利用２０　ａ卫星遥感资料　气现象ｕ　。其发生严重危害近海港口作业、电力输　送和海上交通运输等，尤其给船舶航行带来巨大安　对黄、渤海海雾分布的季节特征进行了分析，发现　黄、渤海海域存在冬季海雾多发时段。曲平等ｕ　利　用埕北油田Ａ平台数据对渤海湾海雾进行了统计　分析，发现Ａ平台雾日数在春、夏和秋季具有明显　的海洋性特征，冬季受陆地影响较大，平流蒸发雾多　全隐患。据舟山海事局统计，在近２００次海上船舶　碰撞、触礁等海难事故中，有７０％左右主要是由海　雾引起的［２］。　我国毗邻的４个海区皆有海雾发生，以黄海最　为多发　，目前已有的研究也多针对该海区，学者们　于平流冷却雾，且在平流冷却雾中海面蒸发作用仍　存在。另有一些预报工作者对辽东湾、渤海湾等局　地海雾特征及生消机理进行了分析，任志军等　利　用Ａ平台及塘沽站数据对天津港区雾发生的时间　变化规则进行了分析，王玉国等　利用辽东湾西岸　海岛气象站观测资料统计分析了海雾的季节和日　利用各种先进的观测手段和数值模拟、数据同化等　技术方法在黄海海雾的气候特征、天气背景、边界　层结构及微物理特征等方面进行了大量研究　”。　渤海海雾因其发生频次相对较低且雾区面积较小，　收稿日期：２０１５—１０—１６　基金项目：中国气象局气象关键技术集成与应用（重点）项目（ＣＭＡＧＪ２０１３Ｚ０２）；山东省气象局气象科学技术研究项目（２０１０ｓｄｑｘｚ０１）。　作者简介：郑怡（１９８８一），女，工程师，硕士，主要从事天气预报技术和方法研究Ｔ作。Ｅｍａｉｌ：ｚｈｅｎｇｙｉ３１６＠１６３．ｃｏｒｎ　６　１Ｊｉｊ　等：渤海　｛　两部近海与｝ｆ　池雾的特　分析　变化特　及影响海雾的水文气象Ｉ大１子～　渤海　而环陆，是我同重要的经济丌发区，毗　邻多港ｕ，海上交通运输繁忙，海雾的预报准确率　接与什会经济活动及航运安全联系在一起，冈此　埘渤海海雾的研究具有重要意义一作为　封闭的　内陆浅海，典地理位置和水义特征使该海域海雾类　、成　更为复杂　，预报难度也更大　目前渤海海　雾的研究多针对渤海海峡区域或选择单一站点进　仃分析，代表性不强Ｆ１　对渤海巾西部海　关注较　少　此，本文希望通过对渤海中两部海　海雾的　气候特征、天气形势及边界层特ｆｉＦ＿等进行分析，以　为渤海海雾预报提供一些有益参考　２　资料和方法　对于样本的选取涉及刮海雾的界定，日前刈’于　海雾的界定有两种：海上生成的雾和海　｝１现的　雾　对于海雾形成的做物理过程而言，选取海上生　成的雾更能反映　｝Ｉ下垫面条件的作用，而对于预报　１　作　言，所有海　｝｛现的低能见度现象都会对牛　产交通造成影响　因此，针对　艾研究口的，本文　选取能见度小于１　ｋｍ的站次作为样本标准，时间范　图１站点地理位置示意图　表１分析站点信息　『韦１为２００４年１月１口一２０１２年６月３１　Ｈ，选取环渤　海的５个站点，各站点经纬度信息及地　ｆ　置分仿　见表１和罔ｌ，其中５４６４６石油甲　站为海上观测　站，其它４个站均为沿岸观测站　经统计，此时段内共有１６０次溉雾过程，６５ｌ站　次　现海雾　其巾一次海雾过程的定义为１２　ｈ内　有两个或以ｒ：测站ｍ现能　度小Ｊ：１　ｋｉｎ的现象　将能见度低于５０　ｍ定义为强浓雾；５０—５（）（）ＷＩ定义　为浓雾；５　０（）一ｌ０００　１１＂１定义为雾进ｆ　统汁　ｌＩＪ‘发现　出现雾和浓雾的慨卒郜达到４５％以上（见表２），说　明渤海中两部近海及沿岸受海雾影响较为　ｍ，×ｌｆ　陔海域海雾进行研究具有必　性　３　渤海中西部海雾的气候变化特征　根据发生的频率及变化规律刈’海雾的气候特　征进行分析　从海雾的年际变化（见　２）巾ｎＪ‘以行　到，Ａ平俞和沿岸站次的变化趋势一致，８　ａ　Ｉ＇ＨＪ以　２００５年雾同数最少，２００７年雾同数最多，年际变化　较大　这种现象的原冈周发砺等做了　¨的研究，　——　一　一…　；。　ＩＩｌ　————Ａ、｝　图２海雾日数的年际变化　表２出雾站次的统计　７６　海　洋　预　报　３３卷　—　－兴城—　・秦　岛—－。・龙门一—一Ａ平台　图３海雾次数的月际变化　指出这与东亚大槽的位置有关，雾日多的年份东亚　大槽位置偏西，雾日少的年份东亚大槽偏东　。　分析海雾的月际变化（见图３），兴城和Ａ平台　两站都存在３个海雾多发期，分别为２月、６—７月和　ｌ０月，且其他两站在ｌ２—２月间也都存在海雾多发　期，这与吴晓京等㈣通过卫星遥感分析得到的渤海　海雾在冬季存在高发期结论一致。此外，６—７月间　Ａ平台先出现海雾高发期，而秋冬季节兴城站先出　现海雾高发期，这与温度月际变化的空间规律相一　致，兴城站地理位置偏北，夏季升温较晚冬季降温　较早。秦皇岛站海雾频发于２月和１０月，时间与兴　城一样；而龙口站较其他各站雾日数整体偏少，雾　日数最多的月份为１２月，与Ａ平台一致。　从海雾的日变化（见图４）中可以看出０８时是雾　生成概率最大的时次，这与太阳辐射有关，夜间气　温降低利于水汽凝结成雾。且图中也可看出沿岸　站点的日变化幅度远大于Ａ平台日变化幅度，这是　由于海雾的日变化还受到当地海陆分布和局地环　流影响，越靠近海岸处陆地特征越明显，因此沿岸　站点日变化特征更为显著。　４　沿岸与近海海雾的天气形势及气　象要素特征　４．１天气形势的分类及概念模型　海雾的发生离不开大尺度环流形势，作为一种　静稳天气背景下的天气过程，海雾主要发生于边界　层内，与地面天气系统联系紧密。因此，对所选时　时刻　口Ａ平俞　沿岸站点　图４海雾的日变化　段内海雾过程对应的天气形势进行了细致分析，并　依据其地面影响系统，将其分为以下４种：均压场　型，倒槽冷锋型，低压场型和高压场型。　接下来分别给出４种天气形势的概念模型（见　图５，包括地面形势及高空形势）。其中：均压场型　的地面气压场较弱，无确定风向，配合高空西北或　西北偏西气流，天空状况良好，利于辐射降温成　雾；倒槽冷锋型地面多为偏东风控制，海区位于东　北气旋前面，有弱的辐合上升运动，但冷锋伴随的　冷空气不利于此种形势下雾区维持；高压场型位　于地面变形高压系统内，高压深厚，利于冷空气辐　射到暖洋面上使水汽凝结成雾；低压场型位于地　面低压系统底部，９２５　ｈＰａ多伴随弱脊，低层的暖平　流有利于逆温的形成，为成雾和雾区维持提供有　利条件。　根据以上概念模型对海雾过程进行统计（见表　３）可以看出：渤海湾海区海雾以均压场型和倒槽冷　锋型为主；辽东湾海区均压场型概率最高，其次为　低压场型；莱州湾同样以均压场型为主，倒槽冷锋　型次之。对比黄彬等提出的黄海海雾的环流类型：　冷锋型、均压场型和高压后部型，其中冷锋型占比　最高达５０％，而均压场型占比最少　。渤海海雾却　以均压场型占比最高，这应该与黄、渤海海雾的成　雾机理有关，黄海海雾以平流冷却雾为主，各类天　气形势多有利于暖湿空气向北方冷海面输送。而　渤海作为我国海域最北方的三面环陆的内海，海雾　类型以平流蒸发雾为主，其次为平流冷却雾　，且　受陆地影响更为显著，因此其均压场类型占比较　高。　６期　郑怡等：渤海中西部近海与沿岸海雾的特征分析　ａ均Ｊ｝ｉ场　地ｍ　ｂ均　场）　高空　Ｃ倒榴冷锋，　地ｍ　ｄ倒褙冷锋｝　商空　ｅ高　场，　地㈨　ｆ高　场　高空　ｇ低　场’　地曲ｆ　ｈ低　场　高空　图５不同气压场型天气形势　７８　海　洋　预　报　３３卷　表３渤海分区域地面形势所占比例　城沽捣口　删靼舡　表５出雾时近海与沿岸的风速范围　风速／（ｍ／ｓ）　＂　次数（概率）　Ａ平台　０　沿岸站点　４５（９＿３％）　２ｌ０（４３．２％　１４４（２９．６％　８　２６（１６．Ｏ％）　２７（１６．７％）　６　９　３　●ｍ　。　　３０（１８．５％）　概率／％　勰　４　区域——　东南　南　西南　西　西北　北　东北　东　４．２风向风速条件　。　：　４　ｍ　特定的风向和适度的风速是海雾生成和维持　的重要因素。从表４中可以看到：兴城站在海雾发　生期间出现南风概率最高，为３７．３％，塘沽站以北风　和东风概率最高，分别为２８．４％和２４．６％，秦皇岛站　出现西风一北风最多，合计７４．４％，而龙口站各风向　差异不明显。对比黄海海域，黄海北部成雾风向以　东一东南风为主，比例达５７．９％，西部成雾东南一南风　５　比率达６４．９％，东部成雾风向多为南一西南风，比率　为７４．２％ｔ　。可以看出渤海中西部各海区海雾发生　６　Ｏ　０　Ｏ　Ｏ时盛行风向与黄海海雾有较大区别，渤海各海区海　雾多发生于均压场内，风向不确定性较强，偏南风　高概率在渤海海区表现并不明显，仅塘沽站对应的　辽东湾海区南风概率较高，这可能与该海区海雾发　生时低压场形势占比较高有关。　表５对比了Ａ平台和沿岸站出雾时风速，可以　看出沿岸站风速集中在０—３　ｍ／ｓ，占９２．６％。Ａ平台　风速集中于２—６　ｍ／ｓ，占７７．１％。两者风速都在０—　３级范围内，这与已有的研究结论是相一致的ｕ　，沿　岸站点的风速小于Ａ平台，也符合实际观测。　４．３温湿条件　分析出雾时湿度（见表６）可以看到：Ａ平台出　雾时相对湿度在８０％一９５％之间占９３％，而沿岸站　１９（１１．７％）　０　２３（１４．２％）　ｌ２　ｌ２　１　注：只统计了主要占比区间的百分比　表６出雾时相对湿度分布情况　表７　Ａ平台海气温差分布情况　点集中在９０％－－１００％，占总数的９７％。具体原因可　能是因为海洋上的海盐气溶胶数量较多，海盐气溶　胶具有很强的吸湿性，导致成雾时海上能见度比陆　地低　］。　一定的海气温差是海上形成雾的重要条件之　一，利用ＮＣＥＰ／ＮＣＡＲ再分析资料，统计了渤海Ａ平　台站点距海面２　ｍ处气温和海表面温度的差值。Ａ　平台在该时段内有１６５时次能见度小于１　ｋｍ，其中　海气温差为正（海温大于２　ｍ气温，蒸发雾）的时次　有８０次，海气温差为负（２　ｍ气温大于海温，冷却雾）　的时次有８５次（见表７），两者比较接近。海上Ａ平　台出雾时海气温差绝对值主要在Ｏ一２℃范围内，占　到８１．８％（０一ｌ℃范围内占６０％，ｌ一２℃占２１．８％）。　４．４大气层结条件　雾的形成与当地的层结稳定度关系紧密ｕ’　，经　¨　　Ｏ　６期　郑怡等：渤海中西部近海与沿岸海雾的特征分析　７９　过统计，环渤海５个观测站点在０８和２Ｏ时出雾且地　面高空资料齐全的３０９站次中：１　０００　ｈＰａ和地面　之间存在逆温的有２０１站次（６５．１％），９２５　ｈＰａ和　１　０００　ｈＰａ之间存在逆温的有１２２站次（３９．５％），　８５０　ｈＰａ和９２５　ｈＰａ之间存在逆温的有２４站次。　８５０　ｈＰａ以下存在逆温的共有２４６站次，约占　７９．６％。因此，存在逆温的稳定大气层结是海雾发　生维持的有利因子。　５　结论　通过对２００４－－２０１２年渤海沿岸及近岸海雾的　时空分布特征、环流形势及相关水文气象要素的统　计和分析，可以得到以下主要结论：　（１）２００４－－２０１２年间，渤海海雾年际变化明显，　其中２００５年出现频次最少，２００７年最多；不同海区　海雾月际变化特征有所差异，但都存在冬季高发　期，且海雾高发期受到温度空间分布的影响；０８时　海雾出现频次最多，其日变化特征受太阳辐射和海　陆差异影响；　（２）天气系统是气象要素的综合体现，依据高　低空环流形势和地面主要影响系统，将渤海海雾天　气形势分为均压场型，倒槽冷锋型，低压场型和高　压场型４种，并分别给出概念模型。其中各海区均　以均压场型占比重最大，渤海湾和莱州湾海区倒槽　冷锋型其次，辽东湾海区低压场型占比重第二；　（３）渤海海雾总体风向特征不明显，且在海气　温差正负时皆可出现，海气温度差值多在２　以内，　这些特征与黄海海雾预报差异较大；　（４）出雾时风速大都集中在０—３级，近海的风　速略高于沿岸；相对湿度多数在８０％以上，并且近　海的湿度低于沿岸站点；海气温差主要范围为一１—　１℃；８５０　ｈＰａ以下存在逆温占到７９．６％。　通过以上分析得到了渤海海雾发生的气象要　素的定量化指标，能够为预报提供有效的参考，同　时对比得到了发生海雾时近海和沿岸站点的差　异。但因渤海特殊的地理位置和水文要素特征分　布，其海雾类型及生成机制与黄海海雾有所差异，　希望在今后的工作中对渤海海雾进行分类统计，进　一步探讨不同种类海雾的生消机理和微物理特征。　参考文献：　［１］王彬华．海雾［Ｍ】北京：海洋出版社，１９８３：１－３５２．　［２］傅刚，远，张苏平，等．中国海雾研究简要回顾［Ｊ１．气象科技　进展，２０１６，６（２）：２０—２８．　［３］王彬华．中国近海海雾的几个特征［Ｊ１ｌ海洋湖沼通报，１９８０（３）：　９．２０．　［４］王鑫，黄菲，周发绣．黄海沿海夏季海雾形成的气候特征［Ｊ］．海洋　学报，２００６，２８（１）：２６—３４．　【５】黄彬，毛冬艳，康志明，等．黄海海雾天气气候特征及其成因分析　［Ｊ］＿热带气象学报，２０１１，２７（６）：９２０—９２９．　［６］Ｚｈａｎｇ　Ｓ　Ｘｉｅ　Ｓ　Ｐ，Ｌｉｕ　Ｑ　ｅｔ　ａ１．Ｓｅａｓｏｎａｌ　Ｖａｒｉａｔｉｏｎｓ　ｏｆＹｅｌｌｏｗ　Ｓｅａ　ｆｏｇ：Ｏｂｓｅｒｖａｔｉｏｎｓ　ａｎｄ　Ｍｅｃｈａｎｉｓｍｓ［Ｊ］．Ｊｏｕｍａｌ　ｏｆ　Ｃｌｉｍａｔｅ，　２００９，２２（２４）：６７５８—６７７２．　［７】Ｈｕａｎｇ　Ｈ　Ｊ，Ｌｉｕ　Ｈ　Ｎ，Ｈｕａｎｇ　Ｊ，ｅｔ　ａ１．Ａｔｍｏｓｐｈｅｒｉｃ　ｂｏｕｎｄａｒｙ　ｌａｙｅｒ　ｓｔｒｕｃｔｕｒｅ　ａｎｄ　Ｔｕｒｂｕｌｅｎｃｅ　Ｄｕｒｉｎｇ　Ｓｅａ　Ｆｏｇ　ｏｎ　ｔｈｅ　Ｓｏｕ￣ｅｍ　Ｃｈｉｎａ　Ｃｏａｓｔ［Ｊ］．Ｍｏｎｔｈｌｙ　Ｗｅｍｈ￣Ｒｅｖｉｅｗ，２０１５，１４３（５）：１９０７－１９２３．　［８］Ｌｉ　Ｙ　Ｐ，Ｚｈｅｎｇ　Ｙ　Ｘ．Ａｎａｌｙｓｉｓ　ｏｆ　Ａｔｍｏｓｐｈｅｒｉｃ　Ｔｕｒｂｕｌｅｎｃｅ　ｉｎ　ｔｈｅ　Ｕｐｐｅｒ　Ｌａｙｅｒｓ　ｏｆ　Ｓｅａ　Ｆｏｇ［Ｊ］．Ｃｈｉｎｅｓｅ　Ｊｏｕｒｎａｌ　ｏｆ　Ｏｃｅａｎｏｌｏｇｙ　ａｎｄ　Ｌｉｍｎｏｌｏｇｙ，２０１５，３３（３）：８０９—８１８．　［９］Ｇａｏ　Ｓ　Ｈ，Ｗｕ　Ｗ．Ｚｈｕ　Ｌ　Ｌ，ｅｔ　ａ１．Ｄｅｔｅｃｔｉｏｎ　ｏｆ　Ｎｉｇｈｔｔｉｍｅ　Ｓｅａ　Ｆｏｇ／　Ｓ仃ａｔＬｌｓ　Ｏｖｅｒ　ｔｈｅ　Ｈｕａｎｇｈａｉ　Ｓｅａ　Ｕｓｉｎｇ　ＭＴＳＡＴ－１Ｒ　ＩＲ　Ｄａｔａ［Ｊ］．Ａｃｔａ　Ｏｃｅａｎｏｌｏｇｉｃａ　Ｓｉｎｉｃａ，２００９，２８（２）：２３－３５．　［１Ｏ］闫智超，李冉，易笑园，等．黄海晚冬一次持续性海雾天气的动　力热力特征［Ｊ］＿海洋预报，２０１３，３Ｏ（４）：５７．６４．　［１１］张苏平，鲍献文．近十年中国海雾研究进展［ＪＪ．中国海洋大学学　报（自然科学版），２００８，３８（３）：３５９—３６６．　［１２］邬正明．渤海及其ＶＩ外的海雾［Ｊ１．中国航海，１９６５：４２—５１．　［１３］吴晓京，李三妹，廖蜜，等．基于２Ｏ年卫星遥感资料的黄海、渤海　海雾分布季节特征分析［Ｊ］．海洋学报，２０１５，３７（１）：６３—７２．　［１４］曲平，解以扬，刘丽丽，等．１９８８—２０１０年渤海湾海雾特征分析　［Ｊ］．高原气象，２０１４，３３（１）：２８５—２９３．　［１５］任志军，　清军．渤海湾海雾气候特征与分析［Ｊ】ｌ天津航海，　２００７（４）：５４—５６．　［１６］王玉国，章晗，朱苗苗，等．辽东湾西岸海雾特征分析［Ｊ１．海洋预　报，２０１３，３０（４）：６５—６９．　［１７］周发磅，王鑫，鲍献文．黄海春季海雾形成的气候特征［Ｊ］ｌ海洋　学报，２６（３）：２８—３７．　［１　８］曹钢锋，张善君，朱官忠，等．山东天气分析与预报［Ｍ］．北京：气　象出版社，１９８８：３１０．　８０　海　洋　预　报　３３卷　Ｃｈａｒａｃｔｅｒｉｓｔｉｃｓ　ｏｆ　ｏｆｆｓｈｏｒｅ　ａｎｄ　ｃｏａｓｔａｌ　ｓｅａ　ｆｏｇ　ｉｎ　ｔｈｅ　ｍｉｄ—ｗｅｓｔ　Ｂｏｈａｉ　Ｓｅａ　ＺＨＥＮＧＹｉ　，ＬＩＲａｎ　，ＳＨＩＤｅ．ｄａｏ　，ＷＡＮＧＹａ．ｎａｎ　，ＳＵＮＭｉ—ｎａ３　（』．Ｓｈａｎｄｏｎｇ　Ｐｒｏｖｉｎｃｉａｌ　Ｍｅｔｅｏｒｏｌｏｇｉｃａｌ　Ｂｕｒｅａｕ，Ｊｉｎａｎ　２５００００　Ｃｈｉｎａ，２．Ｃｈｉｎａ　ｍｅｔｅｏｒｏｌｏｇｉｃａｌ　ａｄｍｉｎｉｓｔｒａｔｉｏｎ．Ｂｅｉｊｉｎｇ　１０００８１　Ｃｈｉｎａ；　３．Ｔｉａｎｊｉｎ　Ｐｒｏｖｉｎｃｉａｌ　Ｍｅｔｅｏｒｏｌｏｇｉｃａｌ　Ｏｂｓｅｒｖａｔｏｒｙ，Ｔｉａｎｊｉｎ　３０００７４　Ｃｈｉｎａ）　Ａｂｓｔｒａｃｔ：Ｂａｓｅｄ　ｏｎ　ｔｈｅ　ｃｏｎｖｅｎｔｉｏｎａｌ　ｏｂｓｅｒｖａｔｉｏｎ　ｄａｔａ　ａｔ　ｉｆｖｅ　ｏｆｆｓｈｏｒｅ　ａｎｄ　ｃｏａｓｔａｌ　ｏｂｓｅｒｖａｔｉｏｎ　ｓｔａｔｉｏｎｓｆｒｏｍ　２００４　ｔＯ　２０　１　２，ｔｈｅ　ｃｌｉｍａｔｅ　ｃｈａｒａｃｔｅｒｉｓｔｉｃｓ　ａｎｄ　ｉｎｆｌｕｅｎｃｅ　ｆａｃｔｏｒｓ　ｏｆ　ｔｈｅ　ｓｅａ　ｆｏｇ　ｉｎ　ｔｈｅ　Ｍｉｄｗｅｓｔ　Ｂｏｈａｉ　Ｓｅａ　ａｒｅ　ｓｔａｔｉｓｔｉｃａｌｌｙ　ａｎａｌｙｚｅｄ．．Ｔｈｅ　ｒｅｓｕｌｔｓ　ｓｈｏｗ　ｔｈｅ　ｓｅａ　ｆｏｇ　ｉｎ　ｔｈｅ　Ｂｏｈａｉ　Ｓｅａ　ｈａｓ　ａｎ　ｏｂｖｉｏｕｓ　ａｎｎｕａ１　ｖａｒｉａｔｉｏｎ　ｃｈａｒａｃｔｅｒｉｓｔｉｃ．ｗｉｔｈ　ｔｈｅ　ｌｏｗｅｓｔ　ｆｒｅｑｕｅｎｃｙ　ｉｎ　２００５，ａｎｄ　ｈｉｇｈｅｓｔ　ｒｅｑｕｅｎｃｙ　ｉｆｎ　２００７．Ｔｈｅ　ｍｏｎｔｈｌｙ　ｖａｒｉａｔｉｏｎ　ｃｈａｒａｃｔｅｒｉｓｔｉｃｓ　ｖａｒｙ　ｉｎ　ｄｉｆｅｒｅｎｔ　ｓｅａ　ａｒｅａｓ，ｂｕｔ　ｈａｓ　ａ　ｈｉｇｈ—ｉｎｃｉｄｅｎｃｅ　ｔｉｍｅ　ｉｎ　ｗｉｎｔｅｒ　ｗｈｉｃｈ　ｗａｓ　ａｆｆｅｃｔｅｄ　ｂｙ　ｔｈｅ　ｓｐａｔｉａｌ　ｄｉｓｔｒｉｂｕｔｉｏｎ　ｏｆ　ｔｅｍｐｅｒａｔｕｒｅ．　Ｔｈｅ　ｈｉｇｈｅｓｔ　ｒｅｑｕｅｎｃｙ　ｆｔｉｍｅ　ｏｆ　ｓｅａ　ｆｏｇ　ｏｃｃｕｒｒｅｎｃｅ　ｉｓ　ａｔ　０８：００ａｍ，ａｎｄ　ｔｈｅ　ｄａｉｌｙ　ｖａｒｉａｔｉｏｎ　ｃｈａｒａｃｔｅｒｉｓｔｉｃ　ｉｓ　ａｆｆｅｃｔｅｄ　ｂｙ　ｔｈｅ　ｓｏｌａｒ　ｒａｄｉａｔｉｏｎ．Ｔｈｅ　ｓｙｎｏｐｔｉｃ　ｓｉｕａｔｔｉｏｎｓ　ｕｎｄｅｒ　ｔｈｅ　ｓｅａ　ｆｏｇ　ｐｒｏｃｅｓｓ　ｃａｎ　ｂｅ　ｄｉｖｉｄｅｄ　ｉｎｔｏ　ｆｏｕｒ　ｐａｔｔｅｒｎｓ，ｗｈｉｃｈ　ａｒｅ　ｕｎｉｆｏｒｍ　ｐｒｅｓｓｕｒｅ　ｆｉｅｌｄ，ｔｒｏｕｇｈ　ａｎｄ　ｃｏｌｄ　ｆｒｏｎｔ，ｌｏｗ　ｐｒｅｓｓｕｒｅ　ｆｉｅｌｄ　ａｎｄ　ｈｉｇｈ　ｐｒｅｓｓｕｒｅ　ｆｉｅｌｄ，ａｎｄ　ｔｈｅ　ｆｏｕｒ　ｋｉｎｄｓ　ｏｆ　ｃｏｎｃｅｐｔｕａｌ　ｍｏｄｅｌ　ａｒｅ　ｓｕｍｍａｒｉｚｅｄ．Ｔｈｅ　ｕｎｉｆｏｒｍ　ｐｒｅｓｓｕｒｅ　ｆｉｅｌｄ　ａｃｃｏｕｎｔｅｄ　ｆｏｒ　ｔｈｅ　ｌａｒｇｅｓｔ　ｐｒｏｐｏｒｔｉｏｎ，ｔｈｅ　ｓｅｃｏｎｄ　ｐｒｏｐｏｒｔｉｏｎ　ｗｈｉｃｈ　ｉｎ　Ｂｏｈａｉ　Ｂａｙ　ａｎｄ　Ｌａｉｚｈｏｕ　Ｂａｙ　ｉｓ　ｔｈｅ　ｔｒｏｕｇｈ　ｃｏｌｄ　ｆｒｏｎｔ，ｔｈｅ　ｓｅｃｏｎｄ　ｐｒｏｐｏｒｔｉｏｎ　ｗｈｉｃｈ　ｉｎ　Ｌｉａｏｄｏｎｇ　Ｂａｙ　ｉＳ　ｔｈｅ　ｌＯＷ　ｐｒｅｓｓｕｒｅ　ｆｉｅｌｄ．Ｔｈｅ　ｓｔａｔｉｓｔｉｃｓ　ａｂｏｕｔ　ｔｈｅ　ｍｅｔｅｏｒｏｌｏｇｉｃａｌ　ｃｏｎｄｉｔｉｏｎ　ｓｕｉｔａｂｌｅ　ｆｏｒ　Ｓｅａ　Ｆｏｇ　ｏｃｃｕｒｒｅｎｃｅ　ｉｓ　ｇｉｖｅｎ，ｓｕｃｈ　ａｓ　ｗｉｎｄ　ｄｉｒｅｃｔｉｏｎ　ａｎｄ　ｓｐｅｅｄ，ｔｅｍｐｅｒａｔｕｒｅ　ａｎｄ　ｈｕｍｉｄｉｔｙ　ｃｏｎｄｉｔｉｏｎｓ，ａｎｄ　ｔｈｅ　ｓｔａｂｉｌｉｔｙ　ｏｆ　ａｔｍｏｓｐｈｅｒｉｃ　ｓｔｒａｔｉｉｆｃａｔｉｏｎ，ｗｈｉｃｈ　ｃａｎ　ｐｒｏｖｉｄｅ　ｅｆｆｅｃｔｉｖｅ　ｒｅｆｅｒｅｎｃｅ　ｏｒｆ　ｔｈｅ　ｓｅａ　ｏｇ　ｆｆｏｒｅｃａｓｔ．　Ｋｅｙ　ｗｏｒｄｓ：ｔｈｅ　ｍｉｄ—ｗｅｓｔ　Ｂｏｈａｉ　Ｓｅａ；ｓｅａ　ｆｏｇ；ｓｔａｔｉｓｔｉｃａｌ　ｃｈａｒａｃｔｅｒｉｓｔｉｃｓ；ｓｙｎｏｐｔｉｃ　ｐａｔｔｅｍｓ